2月25日，國網(wǎng)福建電力在數(shù)字中國創(chuàng)新大賽平臺發(fā)布2道方案題，1道算法題。為擴大賽事影響力，匯聚多源能源數(shù)據(jù)融合應(yīng)用的先進場景，國網(wǎng)福建電力聯(lián)合國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心，圍繞新型電力系統(tǒng)建設(shè)，聚焦能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)體系，于數(shù)據(jù)要素賽道新增發(fā)布“電力大數(shù)據(jù)在助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)中的探索與實踐”和“碳排放監(jiān)測分析典型應(yīng)用場景實踐”兩道方案賽題，旨在通過大賽集智聚力，為能源行業(yè)發(fā)展注入新動能，推動數(shù)字能源發(fā)展，共創(chuàng)綠色、智能、高效的能源未來。
國網(wǎng)福建電力作為本屆數(shù)字中國創(chuàng)新大賽能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域賽題的承辦方，已發(fā)布5道賽題，總獎金高達85萬元，我們誠邀能源行業(yè)企業(yè)、科研機構(gòu)、高等院校及產(chǎn)業(yè)單位從事研究和開發(fā)的專業(yè)團隊及個人參與賽事報名。線上報名時間為3月12日至3月下旬，線上初賽擬定于4月初舉行，線下決賽將于4月下旬在福建省福州市舉辦。
賽題1：電力大數(shù)據(jù)在助力新型電力系統(tǒng)建設(shè)中的探索與實踐
賽題任務(wù)：圍繞新型電力系統(tǒng)建設(shè)中面臨的電網(wǎng)安全運行與能源保供挑戰(zhàn)，聚焦電力供需動態(tài)平衡、新能源消納調(diào)節(jié)、系統(tǒng)穩(wěn)定性保障、設(shè)備全壽命周期管理及電網(wǎng)建設(shè)安全管控五大維度，要求參賽者提出綜合性解決方案，涵蓋極端天氣應(yīng)對、源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化、靈活調(diào)節(jié)資源建設(shè)、設(shè)備質(zhì)量追溯機制構(gòu)建、多場景施工安全防控等關(guān)鍵技術(shù)問題，通過技術(shù)創(chuàng)新與管理模式革新，助力提升電網(wǎng)韌性、保障能源安全、推動能源高質(zhì)量發(fā)展。
賽題2：碳排放監(jiān)測分析典型應(yīng)用場景實踐
賽題任務(wù)：聚焦碳排放監(jiān)測分析服務(wù)平臺的功能深化與市場化應(yīng)用，要求參賽者基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)破解跨行業(yè)碳排放數(shù)據(jù)整合難題，探索構(gòu)建碳市場交易、碳金融工具等創(chuàng)新應(yīng)用場景，設(shè)計高效算法或商業(yè)模式實現(xiàn)監(jiān)測成果向碳配額分配、企業(yè)碳資產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化，推動平臺從政策支撐工具升級為驅(qū)動碳資產(chǎn)價值發(fā)現(xiàn)、促進全社會減排增效的數(shù)字化樞紐，助力“雙碳”目標(biāo)實現(xiàn)。
賽題3：基于人工智能的閩江流域水情預(yù)報
賽題任務(wù)：本賽題要求選手借助機器學(xué)習(xí)技術(shù)，基于閩江流域上游監(jiān)測點的歷史水位、雨量等數(shù)據(jù)，生成逐時入庫流量預(yù)測模型，實現(xiàn)未來9-24小時入庫流量預(yù)測，提升模型在臺風(fēng)、暴雨等極端天氣場景下的泛化能力，為水電站騰庫容、保大壩的“黃金調(diào)度窗口”提供科學(xué)支撐。
賽題4：電算協(xié)同促進能效提升探索與實踐
賽題任務(wù)：本賽題要求選手電力與算力資源的協(xié)同，成為實現(xiàn)高效能源管理和優(yōu)化的重要手段，旨在通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法和技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、智能調(diào)度算法等，解決實際中的能源管理挑戰(zhàn)，并推動綠色低碳發(fā)展。
賽題5：基于科學(xué)計算大模型的配電網(wǎng)運行狀態(tài)感知推演方案
賽題任務(wù)：本賽題旨在探索科學(xué)計算大模型在配電網(wǎng)運行狀態(tài)感知推演中的應(yīng)用，構(gòu)建智能推演新范式，提升配電網(wǎng)運行狀態(tài)感知能力和安全穩(wěn)定運行水平。參賽隊伍需基于科學(xué)計算大模型，設(shè)計并實現(xiàn)配電網(wǎng)狀態(tài)推演升級方案，重點解決如何構(gòu)建適用于配電網(wǎng)運行狀態(tài)感知推演的科學(xué)計算大模型、如何提升模型精度和泛化能力、如何利用科學(xué)計算大模型實現(xiàn)多時空尺度的配電網(wǎng)狀態(tài)推演。
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