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學習或挑戰(zhàn)ChatGPT的“正確姿態(tài)”可能仍然在更基本、更底層的原始創(chuàng)新中找到力量。一些中國公司繼續(xù)投資芯片、操作系統(tǒng)、人工智能大型模型等，并產(chǎn)生了一些產(chǎn)出。ChatGPT的出現(xiàn)也是中國人工智能公司加快運營，迎來新一輪發(fā)展的機遇。

近期，AI(人工智能)圈一股“ChatGPT以美國“硅谷”為核心的熱潮涌入中國。

2022年11月底，創(chuàng)業(yè)公司OpenAI發(fā)布了一款名為ChatGPT的對話聊天機器人模型，一經(jīng)推出，就在網(wǎng)絡上迅速走紅。美國科技公司微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨高度評價這項技術，認為它不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個人電腦（PC）的出現(xiàn)。

2023年，微軟推新，谷歌進入，“ChatGPT“熱潮迅速升溫，國內(nèi)科技巨頭紛紛涌入潮流。ChatGPT發(fā)布后，百度、科大訊飛、JD.COM等多家企業(yè)宣布了自己在人工智能領域的布局。

最近，360創(chuàng)始人周鴻毅在一次直播中表示，如果企業(yè)不能乘坐ChatGPT，它很可能會被淘汰。事實上，ChatGPT作為一種非凡的應用程序（模型）的出現(xiàn)給人工智能領域的技術發(fā)展和產(chǎn)業(yè)布局帶來了新的變化。

回顧ChatGPT的出現(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)，這是一個創(chuàng)業(yè)團隊首先“生存”，然后實現(xiàn)“服務所有人”目標的故事。這也是一個從閉環(huán)研發(fā)到整個市場開源的人工智能模型。它也是一種利用超大數(shù)據(jù)、超強計算率和超強算法“喂養(yǎng)”的跳躍人工智能產(chǎn)品，是量變引起質(zhì)變的產(chǎn)物。

整理人工智能產(chǎn)業(yè)的歷史和現(xiàn)實，我們可以看到數(shù)據(jù)背后是一個常見的應用場景，計算率依賴于完善的信息基礎設施，這需要強大的人力資源。中國已經(jīng)為這些方面做好了準備，甚至積累了巨大的數(shù)據(jù)、計算率和人才優(yōu)勢。但當中國的GPT浪潮洶涌時，盲目地跟隨公眾，“CopyToChina“早已落伍，甚至在使用上“坐車”也顯得不合時宜。

學習或挑戰(zhàn)ChatGPT的“正確姿態(tài)”可能仍然在更基本、更底層的原始創(chuàng)新中找到力量。一些中國公司繼續(xù)投資芯片、操作系統(tǒng)、人工智能大型模型等，并產(chǎn)生了一些產(chǎn)出。ChatGPT的出現(xiàn)也是中國人工智能公司加快運營，迎來新一輪發(fā)展的機遇。

ChatGPT潮涌

“今天我們推出了ChatGPT，試著在這里和它交談”。

2022年11月30日，熱潮來襲。OpenAICEO山姆·阿爾特曼當天發(fā)布了一條推特。除了以上文字，推特還包括一個鏈接。每個人都可以點擊鏈接，注冊賬戶，免費與ChatGPT交談。

與Siri、像小艾這樣的語音助手，ChatGPT也是一種人機交互。然而，在與ChatGPT“對話”的過程中，人們發(fā)現(xiàn)它的“智能水平”遠遠超過其他人工智能機器人。除了聊天，ChatGPT還被網(wǎng)民用來寫文案、翻譯文本、糾正代碼錯誤，甚至編寫代碼。

根據(jù)OpenAI官方網(wǎng)站，ChatGPT可以繼續(xù)回答問題、承認錯誤、質(zhì)疑不當和拒絕不當請求?！钡谝淮?，它（指ChatGPT）回答錯誤，我告訴它正確的信息，然后問同樣的問題，它的答案被糾正了?！币晃辉噲D與ChatGPT對話的程序員對記者說：“它甚至對我說‘對不起’?！?/p>

ChatGPT憑借出色的表現(xiàn)，僅兩個月就吸引了1億多用戶的關注，成為20年來互聯(lián)網(wǎng)領域增長最快的消費應用。

北京時間2月7日凌晨，美國科技巨頭谷歌緊急進入，宣布基于LaMDA大型人工智能對話機器人“Bard“內(nèi)部測試正在進行中。第二天，微軟宣布推出最新版本的Bing搜索引擎和Edge瀏覽器，由ChatGPT支持，熱潮升溫，立即接觸中國。

就在谷歌正式宣布Bard內(nèi)測的那天下午，百度正式宣布了大模型新項目“文心一言”（ERNIEBot），并表示預計將在3月份完成內(nèi)部測試。阿里巴巴和360在接下來的一段時間里、科大訊飛、騰訊等國內(nèi)公司對人工智能技術的發(fā)展表示了關注。2月10日，京東云宣布，燕西人工智能應用平臺將推出工業(yè)版本的ChatGPT--ChatJD。

中國公司競爭人工智能跑道，從科技巨頭到龍頭企業(yè)，AIGC(利用人工智能技術生成內(nèi)容)等人工智能概念在股市飆升。雖然監(jiān)管出售后迅速平息，但漲幅依然存在。中信證券研究報告認為，全球ChatGPT的普及正在加快人工智能產(chǎn)業(yè)化，這將引領創(chuàng)新人工智能的新變化。

“ChatGPT“熱潮洶涌，人工智能投資和產(chǎn)業(yè)布局正處于平靜期，迎來了小陽春。

用大數(shù)據(jù)、大算率、強算法“喂”

企業(yè)進入，資本關注。"ChatGPT“在繁榮的背后，是人工智能大模型的場景著陸。”中國信通研究所云計算與大數(shù)據(jù)研究所的優(yōu)勢何寶紅最近在一篇評論文章中寫道：“中國信通研究所GPT的成功代表了人工智能大模型道路的發(fā)展和完善。”。

人工智能大模型是人工智能向通用智能轉(zhuǎn)變的里程碑技術。該模型可以自動從數(shù)據(jù)中學習知識，提高性能。GPT是OpenAI推出的AI大模型系列。從2018年到2022年，OpenAI迭代并推出GPT-1、GPT-2、GPT-3、InstructGPT，此次發(fā)布的ChatGPT是在GPT-3的基礎上通過指令微調(diào)獲得的。

2022年初，OpenAI團隊開始用GPT-3構(gòu)建ChatGPT。據(jù)《財富》雜志報道，通過GPT-3訓練ChatGPT的過程并不順利，對話效果也不理想。因此，OpenAI決定將ChatGPT放在“野外”供公眾使用。

結(jié)果，ChatGPT在2022年底實現(xiàn)了非凡的傳播，超出了制作團隊的預期?！斑@絕對令人驚訝。”O(jiān)penAI首席技術官米拉·穆拉蒂在接受采訪時表示。OpenAI在GPT大模型迭代中完成了一場自我革命，在對話場景中爆發(fā)。

“ChatGPT以一種非常簡單的對話方式構(gòu)建了一個非常好的應用場景。”360創(chuàng)始人周鴻祎認為，ChatGPT提供的這些應用領域非常接近大多數(shù)人的日常需求和痛點，因此可以流行起來。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所人工智能部副主任董曉飛表示：“爆炸是偶然的，但ChatGPT的成功并非偶然。”。在GPT系列模型的基礎上，OpenAI對算法、計算率、數(shù)據(jù)等人工智能關鍵要素進行了一定的升級和優(yōu)化。

在算法方面，ChatGPT的前提是世界上強大的LLM(大語言模型)之一——GPT-3.同時，引入了基于人類反饋的強化學習方法，提高了對話質(zhì)量。董曉飛說：“就GhatGPT的性能而言，其準確性和整體性能效果確實有所提高。”。

同時，人工智能的實踐和使用也需要強有力的計算支持。ChatGPT的實踐在微軟云中進行，在全球云計算市場中，微軟云的市場份額排名第二。高水平、高市場份額和芯片技術的蓬勃發(fā)展為ChatGPT的出現(xiàn)奠定了堅實的計算基礎。

除了算法和算率，AI大模型的進步迭代還需要大量的數(shù)據(jù)來練習。2020年發(fā)布的GPT-3的訓練參數(shù)已經(jīng)達到了驚人的1750億次?！按罅繑?shù)據(jù)被反復‘喂’給ChatGPT?！蹦壳霸诒本┐髮W從事人工智能研究的博士生告訴記者。

此外，ChatGPT的練習成本也很高。據(jù)Lambdalabs首席科學官Chuanli介紹，GPT-3一次訓練費用為460萬美元，參數(shù)1750億次。在知乎上，網(wǎng)友們在討論ChatGPT時也認為這是“燒錢”。因此，可以說，ChatGPT是一種以大規(guī)模數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”的人工智能模型，具有高計算率、高成本。

董曉飛指出，雖然國內(nèi)外公司在算法研發(fā)方面基本保持相同的水平，但國內(nèi)更注重大型模型技術與行業(yè)場景的結(jié)合，對數(shù)據(jù)標記、模型培訓等高成本人力投資更加謹慎。

“我們真正缺乏的是技術積累，包括如何清理、標記數(shù)據(jù)和模型的結(jié)構(gòu)設計，以及如何訓練和推理。許多地方需要經(jīng)驗和積累。”網(wǎng)上流行的《ChatGPT專家深度解讀》。

搜狐創(chuàng)始人張朝陽在一次直播中說：“ChatGPT的產(chǎn)生是一個從量變到質(zhì)變的過程。它已經(jīng)積累了很多年，涉及到服務器、知識庫、標記等問題。如果沒有這些能力的企業(yè)跟隨潮流，它將消耗大量資源?！?/p>

抓住優(yōu)勢，競爭“生成人工智能”浪潮

熱潮已經(jīng)到來，有技術基礎的公司正在大力突破，沒有技術基礎的公司準備努力工作，還有待進入。當熱潮消退時，你是否能留在球場上，你仍然需要看到你自己的優(yōu)缺點。

ChatGPT是AIGC的一種實現(xiàn)。董曉飛認為，國內(nèi)公司在AIGC的大模型建設和應用方面具有相對的技術基礎和創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)勢。

首先，中國繼續(xù)投資于大型模型研發(fā)，具有堅實的技術基礎。目前，阿里達摩研究所的M6參數(shù)已達到10萬億，是世界上最大的人工智能預培訓模型；華為盤古、百度文心等大型模型參數(shù)已超過1000億，其中百度文心模型參數(shù)已達到2600億，不低于GPT-3?！苯陙?，國內(nèi)相關公司和研究機構(gòu)在大型模型方面積累了技術積累?！倍瓡燥w說。

其次，加快國內(nèi)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”、實現(xiàn)人工智能與實體經(jīng)濟相結(jié)合的政策為人工智能帶來了改革創(chuàng)新的環(huán)境。近日，國務院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會發(fā)布了《關于進一步擴大2023年中央企業(yè)投資管理有關事項的通知》、人工智能、數(shù)據(jù)中心和其他新的基礎設施投資。近年來，中國發(fā)布了一系列支持人工智能核心技術研究、商品著陸應用和探索新模式和新路徑的政策文件。

在掌握優(yōu)勢的同時，我們也應該看到目前面臨的一些挑戰(zhàn)。例如，人工智能領導者相對短缺，人工智能與實體經(jīng)濟的結(jié)合水平仍需進一步加深。在這方面，董曉飛建議我們應該特別關注一些底層技術的發(fā)展，如大型模型框架、算法等，并進一步擴大人工智能的應用場景。與此同時，他說，“這有利于人工智能的發(fā)展，”他說。

但董曉飛也指出，基于大型聊天機器人的成本投資非常大，“公司的早期投資需要謹慎，需要看到方向。”

根據(jù)中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《中國新一代人工智能技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2022)》，中國人工智能企業(yè)的布局側(cè)重于網(wǎng)絡層和技術