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在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮中，大模型技術以其卓越的性能和廣泛的應用前景，成為推動各行各業(yè)創(chuàng)新變革的關鍵引擎。為了深入挖掘大模型技術在不同領域的應用成果，彰顯先鋒企業(yè)的創(chuàng)新實力與行業(yè)引領作用。近日，知名數(shù)字化研究與服務機構沙丘社區(qū)發(fā)布《2025沙丘社區(qū)大模型先鋒案例TOP50》，數(shù)勢科技*中原銀行智能指標平臺建設項目入選此次先鋒案例。

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沙丘社區(qū)作為專注人工智能與大數(shù)據(jù)技術應用研究的權威智庫及媒體，對標桿企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略進行調研與案例研究，研究范圍覆蓋金融、制造、能源等行業(yè)500+技術用例。本次榜單發(fā)布歷經嚴格的評選流程，綜合考量企業(yè)實力、案例應用性和創(chuàng)新性，以大模型在企業(yè)端的落地案例為主，通過案例研究、專家訪談、案頭調研等方式，對眾多大模型落地案例進行評估，從中評選出具有先鋒性的TOP50案例，為各行各業(yè)的企業(yè)進行大模型應用落地提供參考及示范。

本次入選的中原銀行智能指標平臺建設項目，以數(shù)勢科技智能分析助手SwiftAgent為核心產品，為中原銀行構建統(tǒng)一指標管理平臺，確保指標定義的統(tǒng)一性和標準化，通過低代碼、自動化的指標生產代替人工開發(fā)進而提高指標交付效率，以便更好地挖掘數(shù)據(jù)中的價值。在此基礎上，項目還融合大模型能力構建智能分析平臺，實現(xiàn)指標問答、圖表生成、報告生成以及歸因分析等靈活應用，有效提升了業(yè)務分析決策效率，助力銀行業(yè)務發(fā)展。

案例介紹：

在數(shù)字化轉型的推動下，銀行業(yè)正面臨日益激烈的市場競爭和快速變化的客戶需求。在這一背景下，基于指標的分析已成為提升銀行競爭力、優(yōu)化決策過程和改進業(yè)務流程的關鍵工具。

然而，當前中原銀行在指標管理和開發(fā)方面存在一些不足。首先，指標管理功能有待完善。指標通常分散在各種報表中，這些報表由不同部門根據(jù)各自需求加工制作而成，導致指標在命名、口徑等方面缺乏統(tǒng)一管理，造成不同部門對同一指標有著不同的理解。其次，指標開發(fā)效率有待提高?，F(xiàn)有依賴人工開發(fā)寬表數(shù)據(jù)集來加工指標的方式，指標的新增或修改都需要針對寬表數(shù)據(jù)集進行復雜的SQL處理，導致需求響應緩慢。最后，智能化分析能力欠缺。不具備問答式、智能化的指標數(shù)據(jù)分析能力，當指標出現(xiàn)異常時，由于缺乏預警歸因功能，難以快速定位問題根因，并進行及時分析處理。

為應對這些挑戰(zhàn)，此次數(shù)勢科技與中原銀行攜手合作，致力于構建一個集管理、研發(fā)與應用于一體的統(tǒng)一指標管理平臺。該平臺實現(xiàn)了從指標定義、加工到應用和評估的全流程閉環(huán)管理，確保了指標定義的統(tǒng)一性和標準化，有效促進了不同系統(tǒng)和應用之間指標口徑的一致性。同時，平臺融合了大模型能力，支持智能化功能，如指標問答、圖表生成、報告自動化生成以及歸因分析等，顯著提升了業(yè)務分析和決策效率，為銀行的業(yè)務發(fā)展提供了強有力的數(shù)據(jù)支撐。

雙方基于數(shù)勢科技的SwiftAgent產品打造智能指標平臺，該項目以提升數(shù)據(jù)分析效率和響應速度為目標，通過構建指標語義層、采用Agent架構、增加反問機制、配備加速引擎以及適配主流國產模型等手段，實現(xiàn)了以多輪對話的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)指標的靈活查詢、自動歸因分析、可視化報告自動生成以及指標全生命周期的預警分析。在項目實施過程中，對中原銀行的各類數(shù)據(jù)源進行整合，構建統(tǒng)一的指標語義層，并對國產大模型進行Prompt微調和模型微調。解決方案的架構包括基座大模型、企業(yè)數(shù)據(jù)源、指標語義層、SwiftAgent產品和數(shù)據(jù)分析應用等部分?；竽Ｐ瓦x擇了經過實際應用驗證的國產大模型，并對其進行了Prompt微調和模型微調，以確保其在銀行數(shù)據(jù)分析場景中的高效應用。企業(yè)數(shù)據(jù)源對銀行的各類數(shù)據(jù)源進行了整合，包括業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖等，確保了數(shù)據(jù)的規(guī)范化和標準化管理。指標語義層構建了統(tǒng)一的指標語義層，明確定義了各類指標的計算口徑和業(yè)務含義。SwiftAgent產品通過與用戶的交互式問答，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)指標的靈活查詢、自動歸因分析、可視化報告自動生成以及指標全生命周期的預警分析。數(shù)據(jù)分析應用重點落地了企業(yè)經營分析、企業(yè)營銷復盤和業(yè)務團隊日常用數(shù)三大應用場景，為銀行的各級管理層提供了高效、精準的數(shù)據(jù)支持。

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方案整體實施架構

在實際上線和應用過程中，此平臺實現(xiàn)了指標的全流程閉環(huán)管理，提高指標交付效率，為經營分析與管理決策提供強有力的數(shù)據(jù)支撐，推動中原銀行數(shù)字化轉型戰(zhàn)略的深入實施。

1.全流程指標閉環(huán)管理

搭建統(tǒng)一指標管理平臺，基于數(shù)勢科技指標平臺的架構和功能，實現(xiàn)指標從定義、加工、應用到評估的全流程功能建設。確保指標定義的統(tǒng)一性和標準化，參照指標平臺對指標的標準化定義和管理方式，對指標進行拆解和配置，保證指標的口徑統(tǒng)一、名稱唯一。促進不同系統(tǒng)或應用之間指標口徑的一致性，通過指標API服務，實現(xiàn)指標元信息和數(shù)據(jù)的對外應用，確保公司各個數(shù)據(jù)應用的指標口徑一致。

2.低代碼指標開發(fā)提效

利用指標平臺提供的直觀圖形化界面和簡便拖拽式組件，簡化指標定義流程，用戶可以通過定義指標的基礎信息、業(yè)務信息、技術信息和管理信息完成指標創(chuàng)建。結合自動化數(shù)據(jù)處理技術，減少對復雜SQL代碼的依賴，用戶只需選擇相應的函數(shù)或篩選條件，即可快速、便捷地開發(fā)出想要的指標。提升指標開發(fā)效率，通過規(guī)范的元素定義指標和標準化的數(shù)據(jù)引入及處理，確保指標開發(fā)的高效性和準確性。

3.智能化指標靈活分析

融合大模型能力，支持用戶以自然語言形式與平臺交互，實現(xiàn)問答式的指標分析，快速獲取所需指標數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)結果自動繪制圖表，如折線圖、柱狀圖和散點圖等，以直觀展示數(shù)據(jù)分析結果。解讀數(shù)據(jù)分析結果生成報告，幫助用戶快速理解數(shù)據(jù)含義，為決策提供有力支持。對異常指標進行多維度歸因分析，通過智能維度歸因和因子歸因，定位影響指標波動的關鍵因素，為解決問題提供依據(jù)。

銀行內部人員對該項目給予了高度評價。某業(yè)務負責人表示：“這個項目真的給我們帶來了很大的便利，以前我們需要花費大量時間收集和整理數(shù)據(jù)，現(xiàn)在通過SwiftAgent，我們可以快速獲取準確的分析結果，為我們的決策提供了有力支持?！?/p>

關于數(shù)勢科技

數(shù)勢科技專注于為全球客戶提供高效、精準的數(shù)據(jù)智能解決方案。公司憑借在大金融、高科技制造和泛零售等領域的深厚技術積累和行業(yè)經驗，已成功推出基于大模型增強的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指標平臺（SwiftMetrics）、智能標簽平臺（SwiftXDP）及智能營銷平臺（SwiftMKT）等一系列創(chuàng)新產品，有效提升了企業(yè)的數(shù)字化決策效率和運營能力。

目前，數(shù)勢科技已服務眾多行業(yè)頭部客戶，代表客戶有民生銀行、江蘇銀行、中原銀行、中金、平安、中信建投、國信證券、海通證券、沃爾瑪/山姆、胖東來、永輝、絕味食品、書亦燒仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化升級，打造業(yè)務增長新引擎。對數(shù)勢科技產品及應用場景感興趣的讀者，請關注vx數(shù)勢科技Digitforce了解更多。