制造業(yè)是立國之本、強國之基。多年來，中國制造業(yè)在全球制造業(yè)賽道上被定義為“追趕者”角色，長期被冠有“大而不強”的標簽。近年來，隨著新一代信息技術與傳統(tǒng)制造業(yè)深度融合，制造業(yè)的數字化和智能化水平不斷提升。尤以國企為代表的數字化轉型正快速推進，為中國制造業(yè)帶來了“換道超車”的機遇。
重慶青山工業(yè)有限責任公司（以下簡稱青山工業(yè)）是國有大型工業(yè)企業(yè)，專業(yè)從事變速器、動力系統(tǒng)、電動系統(tǒng)等零部件的生產與制造工作，是我國最大的專業(yè)變速器生產企業(yè)之一。在國家積極推動數字化轉型升級和新型工業(yè)化的政策導向下，青山工業(yè)近年來積極投身于數字化供應鏈的建設，加快了對供應鏈進行數字化和智能化改造的步伐。
然而，對于傳統(tǒng)汽車零部件制造商而言，數字化轉型堪稱一場從0到1的攻堅戰(zhàn)。面對從制造到“智”造的轉型訴求，如何基于數字技術實現自身業(yè)務升級成為擺在青山工業(yè)案頭的難題。
30TB數據，期待治理
2021 年，在青山工業(yè)年度戰(zhàn)略研討會上，以效率和科技創(chuàng)新為核心的“二號工程”（數字化工程）正式啟動，重點提出要從OTA（訂單到交付）流程著手，開展數字化轉型建設工作。
隨著數字化平臺的陸續(xù)上線，青山工業(yè)管理層驚訝地發(fā)現，系統(tǒng)中存有大約30TB的數據，包括了25萬張以上的數據表和超過100億條待梳理的數據記錄，而這些價值數據真正得到有效治理的不足10%。
同時，由于缺乏數據維護策略、數據標準、數據采集規(guī)范，以及存在數據定義的不清晰等一系列問題，數據質量隱患變得尤為突出。
數據治理，成為青山工業(yè)數字化轉型和新質生產力建設成敗的關鍵因素。一場數據治理的攻堅戰(zhàn)亟待開啟。
大禹治水，青山治數
秉承“數字中國”的初心，神州數碼深耕數據治理領域十余載。在神州數碼看來，數據是企業(yè)價值的根基，而有效的數據治理能夠助力企業(yè)更有效地利用數據資源，推動業(yè)務創(chuàng)新和增長。
基于此，神州數碼打造了一套智能數據治理框架，該框架運用AI大模型進行知識級的數據治理，將結構化與非結構化數據與業(yè)務信息相結合，可快速揭示數據背后的深層原因和市場趨勢等關鍵信息，加速數據的實際應用。近年來，神州數碼因其在數據治理方面的卓越表現，多次榮獲數據治理最佳實踐獎、最佳數據治理賦能企業(yè)等榮譽，確立了在數據治理領域的專家地位。
為有效治理“亂麻之山”般復雜的數據環(huán)境，從海量的數據治理中得到數據金礦，為青山工業(yè)的供應鏈運營、管理和科學決策提供依據， 神州數碼的數據治理團隊為青山工業(yè)繪制了“平臺+制度規(guī)范+實踐驗證”三輪驅動的數據治理行動路線。
這套方案包括三個核心模塊：一是從上至下建立統(tǒng)一的數據治理規(guī)范，二是搭建統(tǒng)一的數據資產平臺，三是基于規(guī)范和平臺的數據系統(tǒng)性驗證。通過這種規(guī)劃、落地、驗證的閉環(huán)治理工作，保障數據治理體系的全面性和系統(tǒng)性，確保數據質量和治理效率的同時，為后續(xù)其他業(yè)務系統(tǒng)的數據治理思路提供基礎框架。
分三步走，解決數據洪流
數據治理的第一步，是要建立一套標準化的數據管理標準體系，改變過去單純依靠組織架構的保障機制。該體系首次在青山工業(yè)內部明確和規(guī)范了數據治理框架、數據標準、數據質量、數據資產管理策略以及溝通保障機制等。
在數據標準體系的基礎上，神州數碼著手搭建青山工業(yè)的數據資產平臺及數倉體系架構。過去，青山工業(yè)的數據資產多散落于各部門的業(yè)務系統(tǒng)中，無法支撐統(tǒng)一數據分析。方案的建設使數據資產從原有的業(yè)務系統(tǒng)中釋放出來，首次完成在線化、閉環(huán)化（從數據資產識別、到數據資產消費全程）管理，讓OTD流程192項數據得到有效而統(tǒng)一的呈現和共享，全面提升數據透明度和利用率。
數據的規(guī)范及驗證是此次數據治理的第三步。過去，青山工業(yè)并未發(fā)布統(tǒng)一的數據定義模板，使得數據資產在管理中缺少指標尋源、主題劃分、指標分類、編碼分類、命名規(guī)則等一些問題。為了加快數據治理的進程，在青山工業(yè)的支持下，神州數碼數據治理團隊還與青山工業(yè)業(yè)務團隊混合編組，圍繞數據治理組織體系展開了全面的數據資產平臺建設。根據青山工業(yè)的供應鏈管理特點和生產流程要求，最終確定了35項指標定義的標準和28項基礎數據標準，使數據的一致性得以提升。類似于大禹治水，通過分類、修渠、筑壩，將洶涌的數據洪流分散到不同的溝渠，使數據洪流能夠有序地流向各個領域，為青山工業(yè)的供應鏈決策提供支持。
效能提升，賦能千行百業(yè)
如今，青山工業(yè)的數據資產管理體系及數據資產平臺的運行已步入正式軌道。數字管理制度的從無到有，使青山工業(yè)的數據治理效能提升80%，數據的規(guī)范性提升50%，OTD數據開發(fā)提升50%，數據資產運營管理效能提升95%，為未來長期的數據治理及應用奠定了堅實的基礎。
青山工業(yè)的成功實踐，不僅提升了自身的數據治理能力，也為整個行業(yè)樹立了轉型標桿。以此為藍本，神州數碼立足于AI驅動的數云融合戰(zhàn)略，正助力汽車、零售、醫(yī)療等千行百業(yè)的行業(yè)客戶釋放數據要素價值，完善數據治理體系，實現數據驅動發(fā)展。以“數據”為運行基底，神州數碼還將不斷深化數字化轉型的廣度和深度，提升數據資產運營管理的效率，為行業(yè)客戶的數字化轉型升級注入無限可能。
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