国产精品毛片一区二区在线看,亚洲国产精品ⅴa在线观看,成人AV天堂,天美传媒av

2024 年11月16-17日，由中國人工智能學(xué)會（CAAI）主辦，CAAI 會員服務(wù)工委會及CAAI 會士之家聯(lián)合承辦，浙江杭州未來科技城（海創(chuàng)園）管委會協(xié)辦，主題為“AI 驅(qū)動的芯片設(shè)計”的中國人工智能學(xué)會 AI 前沿講習(xí)班（CAAI-AIDL）第十四期在杭州成功舉辦，線下線上超95萬人次參會。

  此次講習(xí)班由西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所教授孫宏濱和大連理工大學(xué)集成電路學(xué)院教授常玉春共同擔(dān)任學(xué)術(shù)負責(zé)人，邀請來自多個領(lǐng)域的資深專家學(xué)者組成講師團，為AI及芯片領(lǐng)域的青年學(xué)者、從業(yè)者、教育者，以及廣大科技愛好者、興趣者打造一系列關(guān)于“AI驅(qū)動的芯片設(shè)計”的精品課程。

名師齊聚，研究分享          

為進一步把握產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、交流前沿技術(shù)新動態(tài)。講習(xí)班正式開講前期預(yù)熱環(huán)節(jié)，特組織學(xué)員們現(xiàn)場聆聽中國工程院士、哈爾濱工業(yè)大學(xué)超精密光電儀器工程研究所所長譚久彬，歐洲科學(xué)院外籍院士蔣田仔及其他十位知名專家學(xué)者的報告。內(nèi)容涵蓋智能光計算、光電計算芯片等多個領(lǐng)域。深刻探討了人工智能技術(shù)在推動醫(yī)療健康、信息技術(shù)、智能制造等多個領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級中的關(guān)鍵作用。

次日，講習(xí)班主體報告共分為上、下兩場。上半場報告由大連理工大學(xué)集成電路學(xué)院崗位特聘教授常玉春擔(dān)任主持人。

常玉春教授

浙江大學(xué)求是特聘教授、長聘教授卓成帶來主題為“高效LLM加速器開發(fā)與模型推理的敏捷設(shè)計框架：挑戰(zhàn)與實踐”的報告。卓成教授表示，大語言模型正在各個應(yīng)用領(lǐng)域產(chǎn)生深刻變革，而大模型算力需求與硬件算力供給間存在巨大矛盾。他指出，大模型復(fù)雜性和規(guī)模對于傳統(tǒng)設(shè)計分析和驗證流程是個巨大挑戰(zhàn)，亟須端到端的流程以支持軟硬件協(xié)同的深層次優(yōu)化能力。

卓成教授進行報告

復(fù)旦大學(xué)教授、集成芯片與系統(tǒng)全國重點實驗室IP與芯片架構(gòu)創(chuàng)新中心主任韓軍帶來主題為“RVLPU：基于RISC-V矩陣擴展的大模型處理器”的報告。韓軍主任指出，矩陣算力需求激增，必須對傳統(tǒng)的架構(gòu)進行創(chuàng)新。當前，領(lǐng)域?qū)Ｓ锰幚砥鹘涌谟兄薮髢?yōu)勢，包括精簡的指令交互接口、快速的指令傳輸通道、支持多核擴展等，韓軍主任表示應(yīng)當用新的集成方式來構(gòu)建更大算力的集成芯片以此更新集成算力的能力。

韓軍主任進行報告

天津大學(xué)微電子學(xué)院副院長劉強帶來主題為“面向邊緣訓(xùn)練的AI模型和架構(gòu)設(shè)計”的報告。劉強教授從AI的日常應(yīng)用入手，如無人駕駛、人臉識別、智能安防、人工智能生成等等，并介紹了在這些場景中的應(yīng)用模型，部署在邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)與云端的數(shù)據(jù)也會有差別。他指出未來將會在邊緣側(cè)進行訓(xùn)練，以避免反復(fù)上傳云端進行訓(xùn)練產(chǎn)生的成本。

劉強教授進行報告

知合計算CEO、研究員孟建熠帶來主題為“開源RISC-V架構(gòu)與AI融合創(chuàng)新”的報告。孟建熠研究員指出，RISC-V是計算架構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系的重大變革，進而例舉了芯片制造、芯片設(shè)計等模式改變帶來的行業(yè)的突飛猛進和工業(yè)界基于RISC-V的架構(gòu)創(chuàng)新嘗試。最后，他指出，打造高性能的標桿產(chǎn)品，并牽引軟硬件統(tǒng)一生態(tài)的成熟是RISC-V發(fā)展的關(guān)鍵一步，而軟硬件協(xié)同設(shè)計則是提升算力最有效的方法。

孟建熠研究員進行報告

杭州電子科技大學(xué)特聘副教授趙鎮(zhèn)鑫帶來主題為“人工智能輔助模擬IC原理圖自動生成”的報告。趙鎮(zhèn)鑫副教授介紹了EDA技術(shù)創(chuàng)新中心的研究內(nèi)容，包括集成電路EDA技術(shù)研究和相關(guān)人才培養(yǎng)等。并重點介紹了模擬IC原理圖生的優(yōu)點，包括能提升生成數(shù)量、生成能力、生成效率等。

趙鎮(zhèn)鑫副教授進行報告

講習(xí)班下半場由西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所教授孫宏濱擔(dān)任主持人。

孫宏濱教授

俄羅斯工程院外籍院士、浙江海洋大學(xué)海天智能物聯(lián)網(wǎng)實驗室主任陳宏銘帶來主題為“面向高性能人工智能芯片的設(shè)計與測試方案”的報告。陳宏銘教授報告圍繞高性能人工智能芯片的IP與ASIC設(shè)計方案、DFT與仿真方案和芯片測試方案三個部分展開。最后，陳教授提出了高速大功率測試的解決方案，主動熱控制(ATC)用于生產(chǎn)測試的溫度控制，能讓產(chǎn)品在量產(chǎn)測試中維持在正負3℃的溫度變化。

陳宏銘教授進行報告

上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院副教授孫亞男帶來主題為“面向高階智駕的多模態(tài)AI計算架構(gòu)探討”的報告。孫亞男副教授從趨勢與挑戰(zhàn)、提高架構(gòu)計算效率、增強架構(gòu)可擴展性和產(chǎn)業(yè)落地—光至R1芯片四個方面展開。她指出，智能駕駛正在快速發(fā)展，而高階自動駕駛的關(guān)鍵需求有兩個需求，包括多模態(tài)需求和算力需求等。孫亞男副教授重點介紹了光至R1芯片，該芯片是大模型時代第一顆原生具身智能芯片、數(shù)據(jù)閉環(huán)定義的高階智駕芯片、具有圖靈完備的通用可編程計算引擎和完整的異構(gòu)協(xié)同計算配置。

孫亞男副教授進行報告

安徽大學(xué)集成電路學(xué)院院長吳秀龍帶來主題為“面向RISC-V芯片自動化設(shè)計的聯(lián)合優(yōu)化方法”的報告。吳秀龍教授首先介紹了模擬集成電路設(shè)計、數(shù)字集成電路、處理器芯片和存儲電路設(shè)計，進一步提出了RISC-V的優(yōu)化設(shè)計目標，并在最后指出，構(gòu)建算法池，多算法聯(lián)合優(yōu)化能夠在最大程度上解決芯片自動化設(shè)計中的優(yōu)化難題。

吳秀龍教授進行報告

寧波大學(xué)電子信息科學(xué)與技術(shù)系主任張躍軍帶來主題為“基于生物信號的人工智能疾病檢測SoC芯片設(shè)計”的報告。張躍軍教授首先從人體生物信號介紹入手，強調(diào)了包括腦電信號、心電信號、皮膚等多種人體生物信號可用于醫(yī)學(xué)診斷、健康監(jiān)測及人機交互系統(tǒng)。張躍軍教授指出針對腦電信號的SoC芯片關(guān)鍵技術(shù)研究有利于癲癇、阿爾茲海默癥的預(yù)測，并對流水線式卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IP核設(shè)計和疾病監(jiān)測AI+SoC芯片進行了介紹。

張躍軍教授進行報告

西安交通大學(xué)人工智能與機器人研究所教授孫宏濱帶來主題為“邁向具身智能計算系統(tǒng)之路——算法與架構(gòu)協(xié)同創(chuàng)新”的報告。孫宏濱教授從具身智能計算架構(gòu)探討和片上自學(xué)習(xí)架構(gòu)研究進展兩方面展開。他指出，我國自主智能系統(tǒng)SoC芯片是產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新的短板，自主智能系統(tǒng)對芯片的算力需求快速增長，芯片可能再次成為產(chǎn)業(yè)短板，而具身智能是自主智能系統(tǒng)發(fā)展的重要方向。同時，孫宏濱教授列出了下一步研究工作，如片上自學(xué)習(xí)架構(gòu)、多模態(tài)大模型推理等。

孫宏濱教授進行報告

成果概覽，精煉總結(jié)            

此次講習(xí)班現(xiàn)場氣氛熱烈，與會師生與專家就報告內(nèi)容和人工智能前沿研究與技術(shù)進行了熱烈討論，共同為AI驅(qū)動的芯片設(shè)計領(lǐng)域的發(fā)展貢獻智慧與力量。專家學(xué)者們講解了如何利用深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)和生成模型等AI技術(shù)，實現(xiàn)芯片的自動化設(shè)計、性能預(yù)測、優(yōu)化電路布局等，并剖析AI在芯片設(shè)計工作中的具體案例，為與會者提供先進的技術(shù)見解與實際應(yīng)用思路，助力芯片開發(fā)生態(tài)發(fā)展與AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

未來，AI將更深度、更全面地融入芯片設(shè)計，從最初的構(gòu)思到最后的產(chǎn)品測試，貫穿整個流程。無論是芯片設(shè)計從業(yè)者還是對此領(lǐng)域感興趣的科研人員，本期 AI 前沿講習(xí)班深入探究了AI賦能下一代半導(dǎo)體技術(shù)的機會，也為AI賦能下一代半導(dǎo)體技術(shù)注入新的力量！