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證券日?qǐng)?bào)編寫 周春媚

“為何你要學(xué)習(xí)那樣一門課？從功利性一點(diǎn)的角度來(lái)講，把握深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)知識(shí)也會(huì)讓你之后薪水更高一些，賺到更多錢?！鼻》晷Ｕ屑?，在中國(guó)一所知名院校的在課堂上，任課老師對(duì)臺(tái)下同學(xué)說(shuō)。證券日?qǐng)?bào)編寫見到，ppt上已經(jīng)展現(xiàn)好幾頁(yè)招聘網(wǎng)站上的職位信息截屏，顯示著不同職業(yè)的工資差距?！叭绻闶且幻芯可ッ嬖囈曈X效果技術(shù)工程師，年收入能夠達(dá)到70萬(wàn)余元。假如你畢業(yè)院校一流高校，那工資只更高一些?！比握n老師填補(bǔ)講到。

這門課程名字叫做“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最前沿”，是提供給碩士與博士的秋天后半學(xué)期課程內(nèi)容，課容量為30人，早早的就已被選中滿。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個(gè)重要支系和技術(shù)方案，過(guò)去一年來(lái)爆紅的大模型，就是一種選用深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行練習(xí)的龐大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因而，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被稱作“開啟”大模型的一把鑰匙。而往這門課程的學(xué)生們，正熱切期盼有著這一把鎖匙，打開一扇通向高薪職業(yè)大門。

近年來(lái)，受大模型技術(shù)性的驅(qū)動(dòng)，人工智能技術(shù)重要崗位要求暴增。一方面，各種科技公司通過(guò)各種渠道挖掘人才；另一方面，市場(chǎng)中滿足條件的優(yōu)秀人才十分緊缺。此外，AI技術(shù)性迅速發(fā)展轉(zhuǎn)變，應(yīng)聘者一邊忙著擠進(jìn)大模型跑道，一邊也感到茫然，擔(dān)憂這項(xiàng)新技術(shù)又僅僅短暫性時(shí)興且迅速平復(fù)的一陣熱潮。

銷售市場(chǎng)：

人才緊缺大 薪酬節(jié)節(jié)攀升

算率、數(shù)據(jù)信息、優(yōu)化算法被稱作推動(dòng)人工智能技術(shù)大模型持續(xù)發(fā)展的“三駕馬車”。在其中，優(yōu)化算法很大程度上決定了一個(gè)實(shí)體模型的優(yōu)劣和智能化程度，而算法持續(xù)調(diào)節(jié)和優(yōu)化主要依靠數(shù)據(jù)工程師。百度智能云高級(jí)副總裁朱勇表明，技術(shù)工程師練習(xí)技巧不一樣，如同不一樣主廚根據(jù)一樣的原料，作出菜口感也有所不同。

“現(xiàn)階段高級(jí)人才主要體現(xiàn)在海外，中國(guó)大模型行業(yè)的專業(yè)人才特別少，特別是有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人非常難找，頂級(jí)人才的年薪能夠達(dá)到幾百萬(wàn)元?！比斯ぶ悄芗夹g(shù)上市企業(yè)云天勵(lì)飛高級(jí)副總裁羅憶接受編寫采訪時(shí)說(shuō)。

實(shí)際上，編寫采訪的好幾家人工智能技術(shù)上市企業(yè)責(zé)任人都有相同的體會(huì)。佳都科技副總裁兼中間研究院執(zhí)行院長(zhǎng)周志文告知編寫，做為交通出行行業(yè)大模型企業(yè)，佳都科技在AI人才引進(jìn)政策上一直保持著持續(xù)不斷的激情，但目前我國(guó)大模型優(yōu)秀人才稀有且薪酬上漲，各大型廠和主流人工智能實(shí)驗(yàn)室的人才爭(zhēng)奪趨向日趨激烈，對(duì)企業(yè)的人才引進(jìn)帶來(lái)極大的考驗(yàn)。

脈脈高聘11月公布的《2023人工智能人才洞察》結(jié)果顯示，2023年1—8月，人工智能技術(shù)興新職位量已經(jīng)與2022年全年度差不多。2022年人工智能行業(yè)優(yōu)秀人才供需比為0.63，而2023年1—8月下挫至0.39，等同于5個(gè)專業(yè)要角逐2個(gè)人才。

薪酬層面，依據(jù)匯報(bào)，2022年人工智能技術(shù)興新職位平均每月薪酬為43817元，2023年1—8月上漲至46518元，提高了6.16%。值得關(guān)注的是，大模型所引發(fā)的AI自主創(chuàng)業(yè)潮增添了AIGC（生成式人工智能）興新崗位薪酬的持續(xù)上升，平均薪資自今年1月份47015元上漲至8月的59638元，漲幅達(dá)26.85%。

校招都是觀查AI人力資源市場(chǎng)的一個(gè)窗口。牛客是計(jì)算機(jī)相關(guān)應(yīng)屆畢業(yè)生常用的一種一個(gè)校園招聘服務(wù)平臺(tái)，其發(fā)布的《?？?023秋季校園招聘白皮書》表明，人工智能技術(shù)/算法崗位的公司需要量提高較大，學(xué)生們遞送量同比增長(zhǎng)超30%；崗位薪酬上，在這個(gè)市場(chǎng)各個(gè)崗位平均薪資持續(xù)下降的大背景下，數(shù)據(jù)工程師、Java技術(shù)工程師、C++工程師等崗位薪酬逆勢(shì)上揚(yáng)，在其中數(shù)據(jù)工程師平均薪資由2.49萬(wàn)余元提升到2.59萬(wàn)余元，在大多數(shù)崗位中名列前茅。

需求者：

公司注重社會(huì)經(jīng)驗(yàn)

招騁塑造抓牢

大模型浪潮之下，公司招聘AI人才需求與渠道都發(fā)生了一些變化。周志文告知編寫，之前佳都科技的人才引進(jìn)對(duì)焦大數(shù)據(jù)工程師、圖像算法技術(shù)工程師，由來(lái)以校招及招聘平臺(tái)為主導(dǎo)。現(xiàn)如今，企業(yè)更加重視大模型技術(shù)工程師及NLP（自然語(yǔ)言理解）數(shù)據(jù)工程師，由來(lái)以獵頭招聘高新科技大型廠及人工智能實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)人員為主導(dǎo)。

“我希望大模型技術(shù)工程師能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)開發(fā)大模型系統(tǒng)軟件，及時(shí)完成從數(shù)據(jù)處理方法、模型推理到模型部署等各個(gè)環(huán)節(jié)。NLP數(shù)據(jù)工程師就需要對(duì)ChatGPT等NLP流行大模型的基本原理和差別有深刻理解，有這方面實(shí)體模型開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先?！敝苤疚恼f(shuō)。

“大模型推理實(shí)質(zhì)是一個(gè)行程問題，社會(huì)經(jīng)驗(yàn)至關(guān)重要。”天人工智能聯(lián)席會(huì)CEO兼昆侖萬(wàn)維2050全世界科學(xué)研究院顏水成向編寫表明，現(xiàn)階段昆侖萬(wàn)維最稀缺是核心算法優(yōu)秀人才，除了要求侯選人具備扎實(shí)的編程能力和算法基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)有深刻理解之外，也希望侯選人有著大模型推理社會(huì)經(jīng)驗(yàn)及其自主創(chuàng)新能力。

能夠得知，公司招聘員工更加看重社會(huì)經(jīng)驗(yàn)。然而現(xiàn)實(shí)是，作為一個(gè)由ChatGPT帶火的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新項(xiàng)目，中國(guó)有著大模型推理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)秀人才如微乎其微，屈指可數(shù)。周志文表明，從公司的招騁實(shí)踐來(lái)看，許多侯選人存有實(shí)踐課題經(jīng)驗(yàn)不足的難題，而市場(chǎng)上不可多得的出色大模型優(yōu)秀人才，與此同時(shí)就會(huì)受到各種互聯(lián)網(wǎng)巨頭的熱捧，乃至不惜重金挖獵。

思賢若渴，用以形容企業(yè)對(duì)高端AI優(yōu)秀人才的心態(tài)毫不為過(guò)。佳都科技招騁其頂尖人工智能技術(shù)專家王博士的一個(gè)過(guò)程，就可以說(shuō)“三顧茅廬”。據(jù)佳都科技詳細(xì)介紹，王博士不但有清華大學(xué)直博學(xué)歷水平公派留學(xué)環(huán)境，并且有大型廠和創(chuàng)業(yè)歷程，深受有心產(chǎn)品研發(fā)大模型的高科技企業(yè)關(guān)心。前幾次碰面，公司管理團(tuán)隊(duì)與王博士進(jìn)行了詳細(xì)的溝通交流，老總并對(duì)也全是賞析，但王博士那時(shí)候進(jìn)行了別的的挑選。之后，公司和王博士還在各種機(jī)會(huì)下進(jìn)行了一系列行業(yè)交流，才終于把這位將軍收在手下。

優(yōu)秀人才少、搶人難，這讓很多公司除開外招之外，都將許多心思放在內(nèi)部人員的培養(yǎng)上。昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官方漢表明，公司自2020年開始做起大模型，那時(shí)候市場(chǎng)中做大做強(qiáng)模型優(yōu)秀人才非常少，公司也找到自己塑造，招聘時(shí)選擇對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了解且具有較強(qiáng)自驅(qū)力和學(xué)習(xí)能力的優(yōu)秀人才，然后讓他們學(xué)習(xí)培訓(xùn)模型推理方位。

羅憶表明，云天勵(lì)飛在AI職位招聘數(shù)上并沒有顯著增加，更多依靠的是已經(jīng)有AI人才培養(yǎng)?！艾F(xiàn)階段大模型都還沒成形，本質(zhì)上就是得有極強(qiáng)的自學(xué)能力。例如世界各國(guó)有什么全新發(fā)表的論文，他人跑通了什么試驗(yàn)，能不能在短時(shí)間內(nèi)重現(xiàn)這種實(shí)驗(yàn)結(jié)論，這都很考驗(yàn)速學(xué)和產(chǎn)品化能力?！绷_憶說(shuō)。

供貨方：

人才的培養(yǎng)難度高

應(yīng)聘者頗茫然

競(jìng)爭(zhēng)壓力大、標(biāo)準(zhǔn)多，這決定了AI人力資源市場(chǎng)熱鬧專屬于金字塔塔尖的極少數(shù)人。一名獵頭公司向編寫表明，有時(shí)候一個(gè)崗位接到十幾份個(gè)人簡(jiǎn)歷，但可以滿足要求的僅有二份。AI人力資源市場(chǎng)冷熱不均的現(xiàn)象十分突出——極個(gè)別的高端人才手握著大部分的工作崗位，獲得了令人垂涎欲滴高工資，剩下來(lái)的應(yīng)聘者也成為了不會(huì)被所選擇的真分?jǐn)?shù)，薪酬都沒有很大提升。

“煩擾社會(huì)招聘沒有一定的完善優(yōu)秀人才，只能去高潛力人才自身塑造，年青的學(xué)習(xí)生活頂尖科技優(yōu)秀人才就成為剛性需求。”?？虲EO葉向宇接受編寫采訪時(shí)說(shuō)。方漢告知編寫，昆侖萬(wàn)維現(xiàn)階段更應(yīng)該擁有豐富實(shí)踐活動(dòng)不斷積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、來(lái)源于產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)人才，但是也會(huì)招騁應(yīng)屆生做貯備，社會(huì)招聘與校園招聘比例約是5：1。

但是，大模型推理極度依賴工程能力與社會(huì)經(jīng)驗(yàn)，高等院校在人才培養(yǎng)上不具備優(yōu)點(diǎn)?！昂推渌鼈鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)比，大模型人才的培養(yǎng)難點(diǎn)取決于高?，F(xiàn)階段的算力不夠?！狈綕h表明。周志文還向編寫剖析，大模型科學(xué)研究對(duì)算率要求比較高，必須高性能計(jì)算機(jī)、很多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和云計(jì)算服務(wù)器，離不了大量資金和技術(shù)服務(wù)。

“讓你玩1臺(tái)機(jī)器和給你實(shí)際操作1萬(wàn)部設(shè)備，這完全是兩碼事?！绷_憶說(shuō)，同學(xué)們?cè)诖髮W(xué)里“玩”1臺(tái)機(jī)器，做錯(cuò)重來(lái)一次，但是練習(xí)大模型如同實(shí)際操作1萬(wàn)部設(shè)備，每一次投入的練習(xí)時(shí)間比較長(zhǎng)，犯錯(cuò)重來(lái)的成本非常高，并沒有工作經(jīng)驗(yàn)得話難以快速入門。

高等院校算率不夠，學(xué)生們實(shí)踐機(jī)會(huì)少，便只能靠多種方式“武裝力量”自身。“從數(shù)據(jù)上看，見習(xí)、做題、看面試經(jīng)歷等依舊是學(xué)生提高求職競(jìng)爭(zhēng)力的主力方法。除此之外，隨著越來(lái)越多企業(yè)的管理技術(shù)性比賽，48.3%的學(xué)生們更偏重于通過(guò)舉辦公司比賽、項(xiàng)目來(lái)武裝力量個(gè)人簡(jiǎn)歷?！比~向宇說(shuō)。在今年的，百度在牛客小區(qū)發(fā)布AI主題相關(guān)的檢索創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽，社區(qū)里同學(xué)們關(guān)注度和參與積極性非常高，線下參與性也遠(yuǎn)超預(yù)期?！皡⑴c這個(gè)比賽不僅可以提高自己的技術(shù)水平，放到簡(jiǎn)歷上肯定能變成應(yīng)聘求職加分?！眮?lái)源于西安郵電大學(xué)的一名2024屆畢業(yè)生向編寫表明。

但是，編寫在接受媒體采訪時(shí)了解到了，應(yīng)對(duì)大模型這一時(shí)下最受歡迎的技術(shù)性出風(fēng)口，學(xué)生們也有許多糾結(jié)和焦慮情緒：一方面，對(duì)AIGC將來(lái)的使用場(chǎng)景不具體，擔(dān)心大模型制作公司“活沒多久”，“擔(dān)憂又僅僅一陣熱潮，風(fēng)險(xiǎn)較大”；另一方面，AIGC就業(yè)機(jī)會(huì)現(xiàn)階段更主要集中于大型廠，相較于其他開發(fā)崗位，該類職位“內(nèi)卷嚴(yán)重”，文憑、專業(yè)能力、論文投稿等條件都更高一些，讓一些同學(xué)萌生退意。

“并且學(xué)生們普遍對(duì)AIGC的感知會(huì)落后了行業(yè)和企業(yè)，對(duì)這種新的職位的提前準(zhǔn)備偏少。這就類似于多年前，機(jī)器學(xué)習(xí)算法剛興起時(shí)，學(xué)生們盡管看見了高薪職位，但缺乏相應(yīng)的知識(shí)積累和能力匹配。”葉向宇向編寫剖析，即便是在技能人才有活力的牛客小區(qū)，同學(xué)們對(duì)AIGC有關(guān)的面試經(jīng)歷和筆試題目心得分享，在2021年基本沒有，從2022年才有輕微探討，到2023年逐漸飆增，探討、閱讀文章、公布等內(nèi)容量翻50倍。

作為一個(gè)新型產(chǎn)業(yè)，人工智能每個(gè)技術(shù)方案正不斷迭代，隨時(shí)都可能不斷涌現(xiàn)新的趨勢(shì)與潮流。前些年機(jī)器學(xué)習(xí)算法還頗為風(fēng)景，現(xiàn)如今已經(jīng)有響聲想問，對(duì)比深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)人工智能算法沒落嗎？目前，風(fēng)頭正勁大實(shí)體模型正風(fēng)靡AI人力資源市場(chǎng)，身處其中的每一個(gè)人都既興奮又茫然，不知道這個(gè)股風(fēng)潮會(huì)不會(huì)制冷，更不知道潮汐將自己買向何處。