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證券時報編輯 鄧雄鷹
深入探索國內(nèi)開源大模型(DeepSeek)發(fā)布后,引發(fā)人工智能(AI)各行各業(yè)積極落地本地化部署生態(tài)連鎖反應。
據(jù)《證券時報》編輯介紹,目前,人保財產(chǎn)保險、人保資產(chǎn)、新華保險、太平人壽、太平資產(chǎn)等保險行業(yè)機構(gòu)已經(jīng)推出了大型DeepSeek模型,并實施了應用場景。
許多保險機構(gòu)接入Deepsekek
最近,太平人壽完成了DeepSeek模型的本地化部署,并發(fā)布了太平人壽人工智能助手內(nèi)部測試版本。助手訪問DeepSeek R1模型產(chǎn)品具有深入理解對話、文檔和圖片的能力,能夠為公司員工在各種工作場景中解決復雜問題提供高質(zhì)量的建議和解決方案,提高工作效率。
太平人壽也是業(yè)內(nèi)首批積極推廣大型應用的保險企業(yè)之一。目前,保險業(yè)的應用場景包括日常管理、銷售支持、理賠質(zhì)量檢查、代理培訓等。
例如,PICC財產(chǎn)保險最近將DeepSeek能力整合到公司的大型模型基礎(chǔ)上。在私有化部署的基礎(chǔ)上,PICC財產(chǎn)保險進一步調(diào)整了關(guān)鍵領(lǐng)域和場景的DeepSeek模型,取得了良好的效果。目前,PICC財產(chǎn)保險通過模型調(diào)整支持自動理賠質(zhì)量檢驗,準確提取案件及時性、損失部位等關(guān)鍵質(zhì)量檢驗信息,指導理賠業(yè)務控制;實現(xiàn)理賠人員智能培訓、測量智能問答、準確性,提高當前人員技能,有效協(xié)助基層理賠實現(xiàn)快速增長和能力提高。
此外,PICC財產(chǎn)保險還在承保、理賠、投資研究等領(lǐng)域開展了DeepSeek模型的深度應用,不斷增強智能化能力。
2月7日,借助“新華e家”APP技術(shù)底層棧與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)生態(tài)交流的優(yōu)勢,新華保險在APP中成功接入Deepsekek R1、V3兩款模型產(chǎn)品,打造個人AI助理支持多個智能應用場景。
2月10日,人保資產(chǎn)完成Deepsekek 本地部署R1大模型,創(chuàng)建獨家交互應用,支持公司全體員工訪問,探索DeepSeek與應用系統(tǒng)的深度集成,實現(xiàn)智能研究和報告場景。
平安集團平安健康相關(guān)負責人表示,在“平安醫(yī)博通”多模式大模型和“平安醫(yī)家”醫(yī)生工作臺的基礎(chǔ)上,公司已完成了部署和部分場景應用驗證。將先進的人工智能技術(shù)與平安好醫(yī)生原有的人工智能系統(tǒng)相結(jié)合,將有助于平臺提供更準確的健康咨詢和疾病診斷服務,有望實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和患者管理的定性飛躍。
人工智能進一步賦能核心環(huán)節(jié)
許多保險機構(gòu)認為,大型本地部署和應用為進一步推廣人工智能授權(quán)業(yè)務奠定了基礎(chǔ)。
2024年下半年,太平人壽試點利用人工智能大模型授權(quán)運營服務,幫助一線柜臺人員提高服務效率。Deepseek模型的引入是太平人壽加快數(shù)字金融發(fā)展、提高智能服務能力的重要一步。太平人壽表示,將繼續(xù)推進公司的人工智能助理項目,將大型模型能力深入整合到營銷、支持等核心業(yè)務環(huán)節(jié),借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)日常管理、營銷援助、客戶服務等全過程,促進管理和服務的全面智能升級。
新華保險表示,未來公司將從銷售支持、辦公輔助、風險控制合規(guī)管理等方面進一步深入挖掘模型能力,全面賦能業(yè)務發(fā)展,快速構(gòu)建人工智能能力體系,提升綜合競爭力。
“在過去,大型模型的研發(fā)和使用成本非常高,硬件門檻也很高,這在很大程度上限制了其在垂直金融保險領(lǐng)域的應用場景和中小型金融保險企業(yè)的應用熱情?!逼杖A永道中國金融管理咨詢合作伙伴周金表示,與以往的大型模型相比,Deepseek在算法上的獨特優(yōu)勢帶來了巨大的應用成本提高,國內(nèi)外主要科技巨頭積極擁抱并部署在自己的產(chǎn)品和平臺上。長期以來,國內(nèi)企業(yè)對科技應用的響應迅速,特別是在當前環(huán)境下,大型模型應用可以快速幫助降低成本和提高效率。
催生新的崗位需求
人工智能技術(shù)的快速發(fā)展也進一步引發(fā)了人機替代的問題。
周金認為,新興技術(shù)的應用肯定會對現(xiàn)有的職位和工作內(nèi)容產(chǎn)生影響。一般來說,規(guī)則清晰、確定、頻率高度重復的工作最有可能被技術(shù)所取代。因此,在大數(shù)據(jù)和模型的應用中,數(shù)據(jù)清理、規(guī)則細化和過程統(tǒng)一是一個標準化的過程,其目的是更好地發(fā)揮技術(shù)的作用。
“在取代傳統(tǒng)崗位和工作的同時,這一變革過程也將在數(shù)據(jù)治理、算法研究和應用工程領(lǐng)域產(chǎn)生新的崗位需求。當然,由于工作效率的提高,在既定工作量的情況下,所需的人力必須減少?!敝芙鹫f。
太平洋保險公司首席信息官王磊在接受《證券時報》編輯采訪時表示,人工智能在處理大量數(shù)據(jù)、快速分析和檢測欺詐方面具有優(yōu)勢,可以提高保險公司的效率和準確性。然而,在處理一些涉及創(chuàng)造力、人際關(guān)系、溝通和談判的先進和復雜情況時,人類的角色仍然是不可替代的。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用,未來將有新的職位,對勞動力有新的要求。
他說,人工智能和人類將在未來更緊密地合作。人工智能將幫助人類工作,幫助人類進行數(shù)據(jù)分析和風險評估,并提供更快、更準確的決策支持。人類將負責重要的業(yè)務談判、服務管理、客戶談判等工作,人類將考慮如何控制和應用人工智能,這需要人類的智慧、經(jīng)驗和細致。
當然,需要注意的是,人工智能技術(shù)就像一把“雙刃劍”,如果應用不當,也可能帶來隱私和安全風險。未來,在人工智能應用過程中,我們需要更加關(guān)注和加強客戶的個人信息保護和數(shù)據(jù)泄露防范。
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