掃一掃
下載數(shù)字化報APP
“寧愿花長時間等候人工,也不愿意使用內(nèi)部咨詢機(jī)器人?!?/strong>
某大型制造業(yè)集團(tuán)IT總監(jiān)在談及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型困局時,曾這樣表示。
隨著組織規(guī)模的擴(kuò)張,企業(yè)內(nèi)部咨詢量也高速增長。人力資源、財務(wù)、行政等職能部門每日需應(yīng)對海量咨詢,涵蓋辦公用品申領(lǐng)、招聘流程、績效薪酬、報銷規(guī)范及員工福利等事務(wù),形成繁雜的"問題矩陣"。
當(dāng)企業(yè)規(guī)模較小時,員工尚可通過直接聯(lián)系人事等職能部門獲得即時響應(yīng);但當(dāng)員工人數(shù)增加到突破臨界點,傳統(tǒng)人工應(yīng)答的模式便顯露出明顯短板,陷入"需求激增-響應(yīng)延遲-效率下降"的惡性循環(huán)。
為此,面對日益增長的內(nèi)部員工咨詢,諸多大型企業(yè)嘗試部署問答機(jī)器人應(yīng)對咨詢洪峰,試圖通過關(guān)鍵詞匹配的自動化系統(tǒng)進(jìn)行問題處理,來分流咨詢壓力、提升運營效率。
但事與愿違,多數(shù)員工仍選擇排隊等待人工服務(wù),陷入資源錯配的局面尷尬。
而現(xiàn)在,AI的出現(xiàn),為這一困局帶來了轉(zhuǎn)機(jī)。
(圖片來源:AI生成)
傳統(tǒng)的企業(yè)問答機(jī)器人
瑞泰信息通過對多家大型企業(yè)的調(diào)研發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)問答機(jī)器人在實際使用中存在三大核心問題,直接影響了員工的使用體驗和信任度。
01靈活性不足
傳統(tǒng)問答機(jī)器人高度依賴預(yù)設(shè)規(guī)則和關(guān)鍵詞匹配,缺乏對復(fù)雜、模糊或非標(biāo)準(zhǔn)化提問的理解能力。這種技術(shù)局限性要求員工必須嚴(yán)格按照預(yù)設(shè)句式提問,機(jī)器人無法處理語義相近但表達(dá)方式不同的提問。
例如,規(guī)則設(shè)置為“如何申請婚假?”,而員工提問“想請婚假該走什么流程?”時,機(jī)器人可能無法識別。而對于非標(biāo)準(zhǔn)化的提問(如口語化表達(dá)或拼寫錯誤),機(jī)器人同樣無法給出準(zhǔn)確回答。這導(dǎo)致員工需要不斷調(diào)整提問方式,以提高關(guān)鍵詞的“命中率”,從而浪費了大量時間。
02維護(hù)成本高且滯后
傳統(tǒng)問答機(jī)器人在知識更新方面存在諸多不便。它們需要人工手動更新規(guī)則和知識庫,工作人員必須從海量信息中提取知識點,將其整理成FAQ格式,并逐一配置問答關(guān)系。然而,企業(yè)業(yè)務(wù)的頻繁變動,如政策調(diào)整、新產(chǎn)品上線等,常常使知識庫的更新難以及時跟上步伐。
這種滯后性使得知識庫內(nèi)容容易過時,無法精準(zhǔn)地滿足員工的實際需求。進(jìn)而導(dǎo)致問答機(jī)器人漏洞百出,頻繁給出錯誤答案,或者陷入循環(huán)回答,無法為用戶提供準(zhǔn)確有效的信息。
03交互體驗機(jī)械化
傳統(tǒng)問答機(jī)器人缺乏上下文理解能力,無法將對話內(nèi)容進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)。在多輪對話場景中,員工往往需要反復(fù)提問。例如,員工先詢問“出差補(bǔ)貼是什么標(biāo)準(zhǔn)?”隨后又問“艱苦地區(qū)出差標(biāo)準(zhǔn)是什么?”此時,機(jī)器人可能無法關(guān)聯(lián)上下文,導(dǎo)致回答不連貫。
這種僵化的對話體驗猶如“按鍵式電話菜單”,員工必須不斷輸入指令來引導(dǎo)機(jī)器人回答,導(dǎo)致回答內(nèi)容冗長且不夠精準(zhǔn),效率甚至不如直接向同事咨詢。員工常常調(diào)侃它為“數(shù)字Band-Aid”(創(chuàng)可貼式解決方案)。
(圖片來源:AI生成)
小瑞AI賦能下的智能問答助手
小瑞AI Builder 2.0是瑞泰信息旗下的核心AI產(chǎn)品,是自主研發(fā)的企業(yè)級一站式智能體開發(fā)平臺。它以簡單、高效、個性化的開發(fā)體驗,助力企業(yè)在大模型時代快速提升智能體應(yīng)用的開發(fā)能力。憑借小瑞AI Builder 2.0,企業(yè)可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)流程自主開發(fā)智能體,生成專屬的智能體應(yīng)用。
在深刻剖析傳統(tǒng)問答機(jī)器人的核心痛點后,瑞泰信息依托小瑞AI Builder 2.0,對傳統(tǒng)問答機(jī)器人進(jìn)行了全面升級,打造出真正貼合企業(yè)需求、提升員工體驗的智能問答機(jī)器人。
靈活應(yīng)對復(fù)雜場景
基于大語言模型,突破傳統(tǒng)規(guī)則的束縛,賦予機(jī)器人強(qiáng)大的語義理解和意圖識別能力。通過多模態(tài)語義解析技術(shù),機(jī)器人能夠精準(zhǔn)捕捉員工提問的深層需求,即使面對模糊表達(dá)、口語化描述或拼寫錯誤,也能通過上下文聯(lián)想和語義泛化自動糾偏。無需依賴關(guān)鍵詞匹配,直擊痛點,形成答案,徹底告別“機(jī)械式問答”的局限。
知識庫實時更新
傳統(tǒng)機(jī)器人的知識維護(hù)依賴人工整理FAQ,而在小瑞AI的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)“即傳即用”。用戶只需上傳公司政策、操作手冊、產(chǎn)品文檔等資料,系統(tǒng)即可自動提取知識點、構(gòu)建語義關(guān)聯(lián),并生成知識圖譜。大幅縮短知識庫部署周期。同時,系統(tǒng)支持多格式文檔(PDF、Word、Excel)的批量處理,確保知識更新的實時性與全面性。
多輪對話無縫銜接
賦予機(jī)器人場景化記憶能力。在多輪對話中,機(jī)器人能夠主動關(guān)聯(lián)歷史交互內(nèi)容,提供連貫服務(wù)。例如,員工首次提問“出差補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)是什么?”后,若繼續(xù)追問“高原地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)是否有額外調(diào)整?”,機(jī)器人會自動識別“出差補(bǔ)貼”這一上下文主題,結(jié)合地域標(biāo)簽精準(zhǔn)調(diào)取差異化政策,避免重復(fù)確認(rèn)需求。
此外,基于小瑞AI Builder 2.0構(gòu)建的智能問答機(jī)器人,在于其自學(xué)習(xí)與自優(yōu)化機(jī)制,能夠根據(jù)員工的使用習(xí)慣和反饋不斷優(yōu)化回答內(nèi)容,確保每次交互都能提供最佳解決方案。通過“數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化”的模式,使企業(yè)知識庫始終與業(yè)務(wù)發(fā)展同步,形成“越用越智能”的良性循環(huán)。
作為技術(shù)革新的踐行者,瑞泰信息率先通過小瑞AI Builder 2.0對內(nèi)部智能機(jī)器人進(jìn)行全面升級,深度覆蓋財務(wù)、人力資源、IT支持等核心業(yè)務(wù)場景,以自身實踐驗證技術(shù)賦能的真實價值。
瑞泰信息一直堅信,只有自己作為用戶真正使用并且覺得好用才是一個產(chǎn)品推向市場的基本條件?;谶@一理念,瑞泰信息在公司內(nèi)部全面應(yīng)用三個月之后,我們才有信心確認(rèn),小瑞AI賦能的智能機(jī)器人絕非“空中樓閣”。在財務(wù)、HR、IT等場景中,流程自動化覆蓋率能夠大幅提升。
小瑞AI賦能的智能機(jī)器人,不僅是傳統(tǒng)問答系統(tǒng)的升級版,解決了傳統(tǒng)機(jī)器人在靈活性、維護(hù)成本和交互體驗上的痛點,更是以技術(shù)為錨點,以業(yè)務(wù)為脈絡(luò),重新定義了人機(jī)協(xié)作的邊界。
為企業(yè)打造了一個高效、智能、易用的問答平臺,真正成為企業(yè)員工的“智能助手”,為傳統(tǒng)企業(yè)邁向智能化時代提供了更堅實底座。
關(guān)于瑞泰信息
瑞泰信息技術(shù)有限公司是利用AI等創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化營、銷、服領(lǐng)域的創(chuàng)新先鋒。創(chuàng)立十余年來,始終以“讓科技加速企業(yè)增長”為使命,秉持“行業(yè)化+全球化”雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略,構(gòu)建了完善的AI技術(shù)及產(chǎn)品生態(tài)體系。為企業(yè)量身打造覆蓋營銷服全鏈路的數(shù)智化引擎,持續(xù)推動行業(yè)智能化升級。公司基于Dynamics 365打造的全流程智能平臺,支撐全球化多語言/幣種/時區(qū)業(yè)務(wù),賦能出海布局;自主研發(fā)的小瑞AI平臺覆蓋AI開發(fā)到應(yīng)用閉環(huán),適配本土化需求。聚焦七大行業(yè)落地超100多家標(biāo)桿案例,旗下AI應(yīng)用產(chǎn)品"智習(xí)""小瑞"AI產(chǎn)品入選蘇州市大模型培育項目。
在助力企業(yè)實現(xiàn)智能化升級的領(lǐng)域,瑞泰信息憑借領(lǐng)先的AI技術(shù)硬實力與深耕行業(yè)的服務(wù)軟實力,服務(wù)網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全球180多個國家和地區(qū),擁有800+成功客戶案例,其中70%以上為上市公司,財富500強(qiáng)客戶超過10%,中國企業(yè)500強(qiáng)超過30%,在頭部大型企業(yè)集團(tuán)的數(shù)字化營銷服領(lǐng)域樹立了領(lǐng)先優(yōu)勢,并持續(xù)引領(lǐng)頭部企業(yè)集團(tuán)營銷服業(yè)務(wù)智能化升級與變革。
未經(jīng)數(shù)字化報網(wǎng)授權(quán),嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載或鏡像,違者必究。
特別提醒:如內(nèi)容、圖片、視頻出現(xiàn)侵權(quán)問題,請發(fā)送郵箱:tousu_ts@sina.com。
風(fēng)險提示:數(shù)字化報網(wǎng)呈現(xiàn)的所有信息僅作為學(xué)習(xí)分享,不構(gòu)成投資建議,一切投資操作信息不能作為投資依據(jù)。本網(wǎng)站所報道的文章資料、圖片、數(shù)據(jù)等信息來源于互聯(lián)網(wǎng),僅供參考使用,相關(guān)侵權(quán)責(zé)任由信息來源第三方承擔(dān)。
本文地址: http:///news/72458.shtml
數(shù)字化報(數(shù)字化商業(yè)報告)是國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新門戶網(wǎng)站,以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展為中心,融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,聚焦制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,致力為讀者提供最新、最權(quán)威、最全面的科技和數(shù)字領(lǐng)域資訊。數(shù)字化報并非新聞媒體,不提供新聞信息服務(wù),提供商業(yè)信息服務(wù);
商務(wù)合作:Hezuo@szhww.com
稿件投訴:help@szhww.com
Copyright ? 2013-2023 數(shù)字化報(數(shù)字化報商業(yè)報告)
數(shù)字化報并非新聞媒體,不提供新聞信息服務(wù),提供商業(yè)信息服務(wù)
浙ICP備2023000407號數(shù)字化報網(wǎng)(杭州)信息科技有限公司 版權(quán)所有浙公網(wǎng)安備 33012702000464號