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智能語言服務(wù)是新質(zhì)生產(chǎn)力

王立非

今年全國兩會強調(diào)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用，拜托傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長方式、生產(chǎn)力發(fā)展路徑，具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征，符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。新質(zhì)生產(chǎn)力的本質(zhì)是科技、綠色、數(shù)字、創(chuàng)新。智能語言服務(wù)融技術(shù)、綠色、數(shù)字和創(chuàng)新為一體，是新質(zhì)生產(chǎn)力。智能語言服務(wù)提高處理語言信息的速度和效率，節(jié)省大量的人力和時間。智能語言服務(wù)優(yōu)化決策，通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，從海量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持，提高決策的準(zhǔn)確性和有效性。智能語言服務(wù)創(chuàng)新服務(wù)模式，實現(xiàn)智能客服，為用戶提供24小時不間斷的咨詢服務(wù)；還為學(xué)習(xí)者提供個性化的語言學(xué)習(xí)方案。智能語言服務(wù)推動產(chǎn)業(yè)升級，推動傳統(tǒng)的出版、教育、旅游等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動產(chǎn)業(yè)升級和發(fā)展。智能語言服務(wù)拓寬交流邊界，打破語言障礙，使全球范圍內(nèi)的信息交流和文化交流更為方便。

一、什么是智能語言服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力？

智能語言服務(wù)是指結(jié)合人工智能（AI）和自然語言處理（NLP）技術(shù)，模擬人類對語言的理解和生成能力，以智能的方式處理和生成語言內(nèi)容，提供與語言相關(guān)的解決方案。常見的智能語言服務(wù)根據(jù)技術(shù)類型可分為機器翻譯、自動語音識別、自然語言處理等技術(shù)；根據(jù)應(yīng)用場景可分為智能翻譯、智能客服、智能語音助手等；根據(jù)服務(wù)對象可分為個人服務(wù)和企業(yè)服務(wù)，如個人智能翻譯機、手機應(yīng)答軟件等，企業(yè)機器翻譯平臺等；根據(jù)服務(wù)形態(tài)可分為在線服務(wù)和離線服務(wù)，如在線翻譯網(wǎng)站、實時語音翻譯等。離線服務(wù)如離線翻譯器、語音識別軟件等。

智能語言服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力是指通過人工智能、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對語言服務(wù)行業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新，提高效率和質(zhì)量，產(chǎn)生新的生產(chǎn)力。

語言服務(wù)包括筆譯、口譯、寫作、編輯、校對、字幕、配音等。以往這些服務(wù)主要依靠人工完成，效率較低，質(zhì)量受個體能力影響較大。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能語言服務(wù)正在改變行業(yè)現(xiàn)狀。企業(yè)采用機器翻譯系統(tǒng)快速翻譯大量的文本，大大提高了翻譯的效率；語音識別和語音合成技術(shù)自動轉(zhuǎn)錄和生成語音，改變了錄音和口譯的工作方式；智能寫作助手提供寫作建議和自動校對，提高了寫作和編輯的效率。智能語言服務(wù)通過機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析提高翻譯的準(zhǔn)確性，提升語音的自然性，優(yōu)化寫作的質(zhì)量。不僅提高效率，降低成本，還提高質(zhì)量，成為新質(zhì)生產(chǎn)力。

二、新質(zhì)生產(chǎn)力推動智能語言服務(wù)市場增長

新質(zhì)生產(chǎn)力包括新科技、新能源、數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是推動新時代中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強大動力。人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力推動語言服務(wù)向智能語言服務(wù)升級。在人工智能產(chǎn)業(yè)中，智能語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的體量大、賽道寬，市場前景十分廣闊。據(jù)IDC分析，2022年全球智能語言服務(wù)市場規(guī)模為 107.9 億美元，據(jù)預(yù)計，2030 年將達(dá)到約 731.6 億美元，復(fù)合增長率27%。

智能語言服務(wù)市場可分為機器翻譯、語音識別、文本分析、聊天機器人、大語言模型等細(xì)分市場。

（1）機器翻譯市場是一個巨大的市場，隨著全球化的深入推進(jìn)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，機器翻譯在各種行業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛，市場需求持續(xù)增長。根據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù)分析，2021年，中國機器翻譯行業(yè)規(guī)模達(dá)79.42億元，市場規(guī)模增速穩(wěn)定在13%左右。隨著全球化和數(shù)字化的發(fā)展，越來越多的公司需要跨語言溝通和翻譯服務(wù)，2023年，中國機器翻譯行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到166.4億元。百度、騰訊、阿里巴巴等企業(yè)占據(jù)了機器翻譯市場的大半壁江山，幾家互聯(lián)網(wǎng)大廠都投入巨資研發(fā)機器翻譯技術(shù)。騰訊公司研發(fā)AI翻譯產(chǎn)品，在語音識別+NMT等技術(shù)的應(yīng)用國內(nèi)領(lǐng)先。此外，科大訊飛公司成立之時就開始布局語言和翻譯領(lǐng)域的項目，曾獲美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院組織的機器翻譯大賽中全球第一的成績。未來，機器翻譯市場的市場規(guī)模將持續(xù)擴大，機器翻譯的精度和質(zhì)量有望進(jìn)一步提升，提供醫(yī)學(xué)、金融、法律等專業(yè)領(lǐng)域的定制化翻譯。語音識別和機器翻譯結(jié)合，為用戶提供即時的語音翻譯服務(wù)，與AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)深度融合，為用戶帶來全新的翻譯體驗。

（2）智能語音識別市場是一個快速增長的市場，包括語音識別技術(shù)（ASR）和語音合成技術(shù)（TTS）。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智能語音行業(yè)市場前景預(yù)測及未來發(fā)展趨勢研究報告》統(tǒng)計，2022年中國智能語音市場規(guī)模達(dá)到341億元，近五年的年均復(fù)合增長率為22.79%。2023年，中國智能語音市場規(guī)模達(dá)到382億元，根據(jù)預(yù)測，2024年將達(dá)到469億元，中國智能語音市場規(guī)模將持續(xù)增長。預(yù)計2025年，全球語音識別市場規(guī)模將達(dá)到265億美元。隨著智能語音助手、自動語音響應(yīng)系統(tǒng)等應(yīng)用的廣泛推廣，語音識別市場前景廣闊。

（3）智能文本分析市場是一個高潛力的市場。智能文本分析是一種利用機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，讓計算機理解、解釋和生成人類語言的方法，主要目的是從大量的非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息。智能文本分析包含文本情感分析、實體識別、關(guān)鍵詞提取、語義分析、信息抽取等。廣泛應(yīng)用于搜索引擎、機器翻譯、社交媒體監(jiān)控、輿情分析、市場調(diào)研、健康醫(yī)療等領(lǐng)域。根據(jù)Reports and Data的報告，預(yù)計到2026年，全球文本分析市場規(guī)模將達(dá)到196億美元。文本分析技術(shù)可以幫助企業(yè)從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，用于市場分析、風(fēng)險控制等，市場需求持續(xù)增長。

（4）智能聊天機器人市場是一個新興的市場。

聊天機器人是一種模擬人類對話的計算機程序或人工智能，可以通過文本或語音的方式與人交互，提供各種信息或服務(wù)。廣泛應(yīng)用于各種場景中，如客服系統(tǒng)、個人助手、健康咨詢、網(wǎng)上購物、在線教育、數(shù)字娛樂等?！?023年中國對話機器人行業(yè)市場研究報告》數(shù)據(jù)顯示，2019-2022年我國對話機器人行業(yè)市場規(guī)模由14億元增長至44.7億元。預(yù)計2025年，我國對話機器人行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)98.5億元。對話式AI企業(yè)細(xì)分市場份額中，智能客服占比最重，占比35%，智能外呼占比19%，智能營銷占比17%，智能質(zhì)檢占比13%，虛擬助手占比8%，服務(wù)機器人占比8%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)對提高客戶服務(wù)效率的需求，聊天機器人市場有著巨大的增長潛力。

（5）智能語言模型市場是一個增長迅猛的市場。工業(yè)和信息化部賽迪研究院發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，2023年市場規(guī)模達(dá)到132.3億元，增長率達(dá)到110%，大語言模型技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展前景廣闊。目前，我國已有超過19個大語言模型研發(fā)廠商，其中15家廠商的模型產(chǎn)品已經(jīng)通過工信部備案，包括百度、阿里、商湯、昆侖萬維、字節(jié)跳動、華為、騰訊、科大訊飛、同花順、京東、小米、360、瀾舟科技、出門問問、復(fù)旦大學(xué) MOSS、智譜 AI。專家預(yù)測，到2027年，我國語言大模型市場規(guī)模有望達(dá)到600億元。

我國的智能語言服務(wù)行業(yè)雖然取得了顯著的進(jìn)步，但面臨挑戰(zhàn)和問題：一是技術(shù)研發(fā)不足：相比于國際領(lǐng)先的水平還有一定的差距。在處理復(fù)雜語言環(huán)境和深層次語義理解方面需要進(jìn)一步提高。二是存在數(shù)據(jù)安全問題，智能語言服務(wù)涉及到用戶的隱私數(shù)據(jù)，需要引起高度重視，加強數(shù)據(jù)安全保護(hù)。三是法規(guī)政策不完善，尤其是對于數(shù)據(jù)的使用、保護(hù)、權(quán)益分配等問題。四是智能語言服務(wù)人才缺乏，智能語言服務(wù)行業(yè)是一個高科技行業(yè)，需要大量具有人工智能、自然語言處理等領(lǐng)域知識的專業(yè)人才，而目前我國在這方面的人才儲備不足。

三、新質(zhì)生產(chǎn)力呼喚智能語言服務(wù)人才

新質(zhì)生產(chǎn)力對高等外語教育帶來機遇和挑戰(zhàn)，我們應(yīng)當(dāng)從傳統(tǒng)的外語和翻譯教育走向智能語言服務(wù)教育。一是更新課程內(nèi)容，傳統(tǒng)的外語和翻譯教育主要集中在語言知識和翻譯技巧學(xué)習(xí)。新質(zhì)生產(chǎn)力要求在教育過程中加入更多科技元素，包括人工智能、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)知識的學(xué)習(xí)，以及掌握相關(guān)的計算機軟件和工具。二是改變教學(xué)方法，新質(zhì)生產(chǎn)力要求學(xué)生具備實踐操作能力和創(chuàng)新思維，因此，外語教學(xué)方法應(yīng)更加注重實踐和實驗，包括實際操作機器翻譯工具，解決實際的語言服務(wù)問題，甚至參與相關(guān)的創(chuàng)新項目。三是改革教學(xué)評估方式，新質(zhì)生產(chǎn)力注重實際能力和創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，傳統(tǒng)的考試和論文等評估方式不再完全適用，需要通過項目評估、實踐操作評估等方式，更準(zhǔn)確地評估學(xué)生的實際能力。四是培養(yǎng)師資隊伍，新質(zhì)生產(chǎn)力要求教師不僅具備語言和翻譯相關(guān)知識，還需要掌握相關(guān)的科技知識，對教師的人工智能素養(yǎng)提出更高要求。

新質(zhì)生產(chǎn)力對外語教育帶來了新的挑戰(zhàn)，同時也提供了發(fā)展的機遇。我們應(yīng)當(dāng)抓住機遇，推動外語教育的創(chuàng)新和改革。

（1）建立人才培養(yǎng)體系，國家和行業(yè)應(yīng)建立完善的人才培養(yǎng)體系，明確智能語言服務(wù)人才的培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)和路徑，高校通過設(shè)置智能語言服務(wù)專業(yè)和學(xué)科，構(gòu)建智能語言服務(wù)教育體系和行業(yè)認(rèn)證體系，確保人才的專業(yè)性和技術(shù)水平。

（2）優(yōu)化教育教學(xué)資源，高校語言類專業(yè)應(yīng)加快轉(zhuǎn)型升級，盡快開設(shè)智能語言服務(wù)課程，引入AI、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域的專業(yè)知識，同時增強語言服務(wù)實踐環(huán)節(jié)，使學(xué)生將理論知識與實際操作相結(jié)合。

（3）加強實戰(zhàn)訓(xùn)練，企業(yè)和高校可以建立產(chǎn)教融合智能語言服務(wù)工坊，讓語言服務(wù)人才有足夠的機會參與到實際的人工智能大語言模型、機器翻譯等智能語言服務(wù)項目中去，讓他們在實踐中不斷提高自己的技術(shù)水平和解決問題的能力。推動產(chǎn)學(xué)研合作，學(xué)校、研究機構(gòu)和企業(yè)之間形成更加緊密的合作，共同推動智能語言服務(wù)的發(fā)展，從而提升新質(zhì)生產(chǎn)力。

本文為北京市社會科學(xué)基金重點項目“一帶一路”語言服務(wù)便利度測量模型構(gòu)建與應(yīng)用（20YYA002）的相關(guān)成果。

（作者簡介：王立非，博士，教授，北京語言大學(xué)高級翻譯學(xué)院博士生導(dǎo)師，國際語言服務(wù)研究院院長，國家語言服務(wù)出口基地首席專家，四川外國語大學(xué)“巴渝”講座教授、上海財經(jīng)大學(xué)特聘教授，華北科技學(xué)院特聘兼職高層次專家）。