證券日報編寫 黃翔
近些年，人工智能技術(shù)（AI）的高速發(fā)展已經(jīng)對全球經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，變成激起經(jīng)濟發(fā)展與活力推動高質(zhì)量發(fā)展的新機遇。
在全國人民代表、萬華化學(xué)老總廖增太看起來，化工制造行業(yè)做為社會經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)加速推動人工智能與化工制造行業(yè)的深度融合，加快培養(yǎng)新質(zhì)生產(chǎn)主力。
廖增太提議，推動人工智能與化工制造行業(yè)的深度融合，一是多方面協(xié)同配合，產(chǎn)生國家級別化工制造行業(yè)通用數(shù)據(jù)集；二是給予政策適用，激勵人工智能在化工制造行業(yè)典型性應(yīng)用領(lǐng)域體制機制創(chuàng)新；三是建立和完善人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引入現(xiàn)行政策，加強AI人才體系建設(shè)。
“化工制造行業(yè)產(chǎn)品種類繁雜，涉及到生產(chǎn)制造生活的點點滴滴，人工智能和化工制造行業(yè)的深度融合極度依賴領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的基本建設(shè)?！绷卧鎏f。
他建議政府部門帶頭組織相關(guān)部門、高等院校、化工廠產(chǎn)業(yè)協(xié)會、標(biāo)準(zhǔn)體系機構(gòu)，建立符合國際標(biāo)準(zhǔn)的化工制造行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系，機構(gòu)搜集化工制造行業(yè)通用性數(shù)據(jù)資料，并進行系統(tǒng)數(shù)據(jù)堂，產(chǎn)生國家級別化工制造行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基本大模型推理及信息化建設(shè)給出的數(shù)據(jù)基本。
廖增太明確提出，社會層面解決加工制造業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型編寫指導(dǎo)性的規(guī)劃意見，特別是在化工原料分子結(jié)構(gòu)發(fā)覺、分子結(jié)構(gòu)反向生成、原材料大模型、機械設(shè)備故障預(yù)測、生產(chǎn)制造工藝改善等化工廠加工制造業(yè)情景，激勵A(yù)I技術(shù)的應(yīng)用化工行業(yè)的廣泛運用，助推化工廠行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
除此之外，廖增太覺得，在國家層面制訂人工智能技術(shù)人才培養(yǎng)戰(zhàn)略整體規(guī)劃尤為重要，提議健全ai領(lǐng)域高檔人才的引進和征用現(xiàn)行政策，提供更好的科研條件職業(yè)發(fā)展機會。與此同時，他就提議應(yīng)不斷完善人才評價體系，綜合考慮人工智能領(lǐng)域的獨特性，對應(yīng)屆生成效進行系統(tǒng)公平點評，重視并保護人才創(chuàng)新利益。
“中國是全球唯一擁有所有工業(yè)門類的大國，人工智能技術(shù)加工制造業(yè)的深度融合將極大推動重點產(chǎn)業(yè)智能化改造，高質(zhì)量創(chuàng)變工業(yè)生產(chǎn)制造體系，加快構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)主力，為制造業(yè)強國、網(wǎng)絡(luò)強國戰(zhàn)略和數(shù)字中國建設(shè)提供有力保障?！绷卧鎏砻?。
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