作為行業(yè)領先的智能分析平臺，數(shù)勢科技SwfitAgent已全面接入DeepSeek-R1，智能分析領域迎來超強進化。
在AI 時代，企業(yè)需要的不是冷冰冰的數(shù)據看板，而是能思考、會進化的「數(shù)據決策官」。數(shù)勢科技此次接入DeepSeek-R1，將DeepSeek領先的MOE專家架構，以及長思維鏈推理能力，注入SwiftAgent內核，打造出行業(yè)首個具備「認知進化能力」的智能分析產品。
「就像給團隊配備了100個24小時在線的博士級分析師」某零售集團CIO在實測后如此評價。以往需要幾天的決策鏈路，現(xiàn)在只需要「一杯咖啡的時間」。
數(shù)勢科技SwfitAgent全面接入DeepSeek-R1后，在可視化、報告生成、智能歸因解讀、決策建議這四大方面，都帶來了令人驚嘆的提升 。
可視化能力：數(shù)據呈現(xiàn)更直觀
接入 DeepSeek-R1后，SwiftAgent 在數(shù)據可視化方面實現(xiàn)了質的飛躍。以往，制作一份精美的數(shù)據圖表，可能需要專業(yè)人員花費大量時間進行設計和調整。現(xiàn)在，借助DeepSeek-R1強大的Coding生成與推理能力，SwiftAgent 能根據用戶輸入的需求，瞬間生成各式各樣豐富、易懂的圖表。比如，在分析銷售數(shù)據時，它不僅能快速生成傳統(tǒng)的柱狀圖、折線圖，清晰展示銷售額隨時間的變化趨勢，還能根據數(shù)據特點，智能推薦更合適的可視化方式，像?；鶊D展示各產品線的銷售占比與流向，讓復雜的數(shù)據關系一目了然。即使是沒有專業(yè)設計背景的業(yè)務人員，也能輕松獲得高質量的數(shù)據可視化效果，為團隊討論、匯報展示提供有力支持 。
報告生成：效率與質量雙飛躍
報告生成一直是企業(yè)數(shù)據分析中的 “重頭戲”，也是耗時費力的環(huán)節(jié)。SwiftAgent 借助 DeepSeek-R1，實現(xiàn)了報告生成的效率與質量雙飛躍。過去，分析師可能要花費數(shù)天時間收集數(shù)據、整理分析、撰寫報告，過程中還可能因為數(shù)據更新、格式調整等問題反復修改?，F(xiàn)在，SwiftAgent 只需用戶簡單輸入報告主題和要求，就能在短時間內整合相關數(shù)據，利用 DeepSeek-R1的動態(tài)思維鏈生成能力，針對不同場景，不同形式的數(shù)據結構，自動生成結構清晰、內容詳實的行業(yè)報告。不僅如此，報告還能根據企業(yè)的品牌風格、語言習慣進行定制，從數(shù)據圖表到文字闡述，都能精準符合企業(yè)需求。這大大節(jié)省了人力和時間成本，讓企業(yè)能夠更快地獲取市場洞察，做出決策 。
智能歸因解讀：挖掘數(shù)據背后的真相
在復雜的商業(yè)環(huán)境中，僅僅知道數(shù)據結果是遠遠不夠的，更重要的是理解數(shù)據背后的原因。SwiftAgent 利用 DeepSeek-R1實現(xiàn)了精準的歸因分析。當企業(yè)的某項業(yè)務指標出現(xiàn)波動時，SwiftAgent 不再只是簡單展示數(shù)據變化，而是深入挖掘背后的因素。例如，在分析線下門店銷售額下降時，它能通過對用戶行為數(shù)據、市場競爭數(shù)據、營銷策略數(shù)據等多維度的綜合分析，快速定位問題所在，是因為競爭對手推出了更有吸引力的活動，還是自身的營銷策略效果不佳，亦或是某個地區(qū)的物流配送出現(xiàn)問題。這種精準的歸因解讀，就像為企業(yè)配備了一位 “數(shù)據偵探”，幫助企業(yè)快速找到問題根源，及時調整策略，提升競爭力 。
決策建議：數(shù)據價值的落腳點
決策建議是數(shù)據價值的最終落腳點，也是企業(yè)最為關注的環(huán)節(jié)。如果說之前不帶思維鏈內置訓練的大模型在決策方面是初中生，那么DeepSeek就是具備深度洞察和決策能力的大學生了，SwiftAgent 接入 DeepSeek-R1后，基于 DeepSeek 對因果推理數(shù)據積累，以及企業(yè)自身的知識庫，能夠自動的深度思考，找到數(shù)據和決策之間的因果推理關系，為企業(yè)提供更具前瞻性、更專業(yè)的決策建議。當企業(yè)面臨市場拓展、產品研發(fā)、營銷策略調整等重大決策時，SwiftAgent 可以綜合分析各種內外部數(shù)據，結合行業(yè)最佳實踐和趨勢預測，為企業(yè)提供多個可行的決策方案，并評估每個方案的潛在風險和收益。
在未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，數(shù)勢科技SwiftAgent 與 DeepSeek 的組合有望在更多領域發(fā)揮重要作用。同時，這也將推動整個智能分析行業(yè)的發(fā)展，最終實現(xiàn)數(shù)據價值的普惠化。
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